全球人工智能产业进入高速发展阶段

人工智能作为新一轮科技革命的核心技术，正在成为科技创新和经济发展的重要驱动力将各国人工智能上升到国家战略层面，加强人工智能顶层设计和统筹规划业界不断探索人工智能在多个领域的应用，挖掘人工智能技术的潜力在政策和市场的驱动下，人工智能产业进入高速发展阶段，技术红利快速释放，研发成果不断涌现，应用场景不断拓展

人工智能持续升温

全球涌现出大量人工智能企业，对外提供人工智能产品，服务和解决方案，对内依靠人工智能技术驱动企业发展中国信通院数据研究中心监测数据显示，截至2022年7月底，全球人工智能企业超过23000家，其中一半是2017年及以后成立的初创企业从人工智能技术的发展趋势来看，整个行业处于发展初期从资本市场来看，行业已经提前进入资本兑现期2021年，超过40家以人工智能为核心业务的公司将通过IPO上市2022年的上市潮还在继续

资本对人工智能行业的关注度持续不减，人工智能投融资规模持续扩大2021年，全球人工智能风险投资金额达到274亿美元，同比增长近一倍C轮以上成熟项目融资金额占比大幅提升2022年上半年，全球政治经济环境的不确定性加剧人工智能融资规模同比下降30%，但仍保持高位资本更多转向成长型项目寻求机会医疗和交通仍然是最受关注的垂直领域医药领域的药物R&D，辅助诊疗，健康管理，基因技术是产品R&D和资本投资的主要方向，近期各子领域国内外企业均有投资获得自动驾驶在交通领域的热度不减，国内企业百花齐放，滴滴沃亚，智加科技，时宇科技，文远智行，马骁智行等最近获得了数亿美元的投资一批技术创新能力强的初创企业也受到关注如Wayve，helm.ai等企业探索创新模式，Metropolis，简智机器人等企业深度参与自动驾驶成像，3D理解等关键问题

在科学研究和创新方面，全球人工智能的发表论文和专利申请数量正在快速增长从2011年到2022年3月底，全球人工智能论文90万篇，高水平论文7000多篇，专利申请70万件，授权论文21万篇从研究内容来看，近两年的研究热点包括人工智能在新冠肺炎疫情中的应用，计算机视觉，人工智能与ICT的结合，优化与预测算法等计算机视觉，语音语义等领域中细分任务的算法模型得到了进一步优化在图像分类，语义分割，物体识别，问答，语言建模，关系抽取等主要任务中测试了上百甚至上千个模型算法，在多个核心数据集上刷新了SOTA结果

人工智能基础设施蓬勃发展，相关产品和服务不断创新升级，人工智能技术应用效果优化，使用门槛降低在计算能力方面，新的芯片架构和新型计算不断涌现，以应对大模型带来的高成本和计算复杂度的挑战英伟达在2022年发布了基于Hopper架构的H100芯片，性能相比A100有了很大的提升在光子芯片领域，TSMC，GlobalFoundries等企业相继推出了硅光子集成技术或平台数据方面，伴随着数据资源和的爆炸式增长，以数据为中心的人工智能伴随着学术界和工业界的广泛关注，数据采样和合成等数据服务正在快速增长开放平台方面，头部企业正在搭建人工智能全栈集成平台，包括计算能力，数据集，模型等核心要素从底层硬件，云原生架构，框架工具，培训平台，技术服务等方面整合人工智能技术的开发和部署低码/无码部署模式，提供多种预训练模型，降低了人工智能技术的使用成本

国家战略规划不断涌现。

人工智能应用于社会生产生活的诸多领域，推动基础科学的创新和新产品，新业态的研发在金融领域，人工智能技术已经应用于行业前中后台的全流程，涵盖了风险控制，投资，欺诈检测，金融决策等各个环节金融领域已经成为人工智能技术最成熟，应用最广泛的细分市场之一在医疗领域，人工智能技术具有广阔的应用前景，主要应用方向为医疗服务，健康研究与药物研发，卫生系统管理与规划，公共卫生与监督伴随着最近几年来人工智能医疗器械获批数量的快速增加，以及人工智能药物研发的重要突破，人工智能在医疗领域的应用越来越深入在交通领域，自动驾驶商业化加速，多家企业在美国获得路测牌照和商用牌照，无人租赁，无人卡车，无人公交，无人配送等多个场景投入试运营在制造领域，人工智能技术被应用于制造过程和供应链管理亚马逊，微软，谷歌，IBM等企业的工业云平台，进一步推动了制造业的数据聚合和人工智能技术的使用在零售领域，除了人脸识别和支付管理，新零售，线上线下融合，会员管理和预测，C2M，智能设计等场景也成为人工智能应用的热门方向

伴随着人工智能应用的不断渗透，主要国家相继出台人工智能相关战略和规划文件，加快人工智能基础设施建设，推动人工智能技术创新和普及美国通过立法和行政命令制定了国家人工智能战略，2021年进一步增加了人工智能领域的政府预算，并成立了国家人工智能研究资源工作组，筹备建设国家人工智能资源云平台，以构建多方协作的开放合作研究生态，缩小计算差距，加强以数据为中心的网络基础设施建设中国发布了一系列政策文件，从技术标准，融合应用，创新示范和安全伦理等方面规划人工智能产业14 规划人工智能基础设施布局，提出构建新型计算生态系统，支持人工智能基础数据平台建设包括公共数据资源数据库，标准测试数据集，云服务平台等2021年，欧盟委员会采纳了《人工智能法》的提案，制定了《人工智能系统开发，营销和使用统一规则》提出超过40亿欧元，欧洲计划支持高性能计算和量子计算，数据资源和云基础设施的建设与此同时，欧洲超级计算机建设计划EuroHPC JU和用于超大规模计算的微处理器发展计划EPI正在推进

人工智能技术已经成为涉及国家发展和安全的基础核心领域，各国加快人工智能人才大规模培养体系在美国全面培养一批多元化，有道德的人工智能团队，保持美国领先地位以此为目标，依托高校培养人工智能人才，加大政府科研经费投入，扩大公私合作伙伴关系，支持政府，高校和研究机构合作，借助开源社区加强人才培养我国多项政策涉及人工智能人才培养体系的布局和实施2018 mdash2021年，全国共有440所学校开设人工智能专业提前完成高校人工智能创新行动计划中的到2020年建立50个人工智能学院，研究所或交叉研究中心任务此外，我国还在不断探索产学研相结合的复合型人才培养模式，形成了一批产学研联合培养的案例